La adopción de IA en las empresas colombianas casi se duplicó en un año, pero solo 29% mide si realmente genera resultados de negocio

Un salto de adopción que se aceleró de forma significativa

La adopción empresarial de inteligencia artificial en Colombia registró un crecimiento considerable durante el último año. Según el estudio Desbloqueando el Potencial de IA de Colombia 2026, elaborado por Amazon Web Services (AWS) en colaboración con la consultora Strand Partners y citado por Infobae, la adopción de inteligencia artificial en las empresas colombianas creció de 34% a 42% en los últimos doce meses, con más de 130.000 empresas del país ya incorporando algún tipo de capacidad de inteligencia artificial dentro de sus operaciones.

Paula Bellizia, vicepresidenta de Sector Público Global de AWS, enmarcó este crecimiento dentro de una transformación económica más amplia: "la inteligencia artificial (IA) generativa está transformando la economía colombiana, generando nuevas oportunidades de crecimiento, empleo e innovación" — un mensaje que coincide con el discurso general de la industria tecnológica sobre el potencial transformador de esta tecnología para las economías emergentes, aunque, como se detalla más adelante en este análisis, la magnitud real de ese impacto todavía enfrenta importantes limitaciones de medición y madurez organizacional.

La brecha crítica: adopción no es lo mismo que resultados medibles

El hallazgo más relevante del mismo estudio de AWS y Strand Partners, según Infobae, es que solo el 29% de las empresas colombianas mide resultados de negocio tangibles derivados de la adopción de inteligencia artificial —como crecimiento de ingresos, reducción de costos o mejora en la satisfacción del cliente—, mientras aproximadamente la mitad de las organizaciones se limita a monitorear métricas puramente operativas, sin conectar ese seguimiento con indicadores de impacto financiero o comercial real.

Esta brecha es significativa porque revela que buena parte del crecimiento en adopción documentado por el estudio podría estar capturando la simple incorporación de herramientas de inteligencia artificial dentro de los procesos de una empresa, sin que necesariamente exista, todavía, una comprensión clara o sistemática de si esa incorporación efectivamente está generando valor de negocio cuantificable — un patrón de adopción que la industria tecnológica suele describir como una fase "exploratoria", previa a una fase de madurez donde la medición de impacto se vuelve sistemática y rigurosa.

Un caso concreto de formación interna a gran escala: Itaú Colombia

Un ejemplo específico de cómo una organización financiera colombiana está abordando este reto de adopción es el de Itaú Colombia, documentado por Infobae. El banco desarrolló, en alianza con AWS, un programa de formación interna llamado Universidad de Itubers, que ya capacitó a más de 800 empleados en el uso de herramientas de inteligencia artificial, generando cerca de 200 proyectos internos presentados por los propios colaboradores de la entidad — un modelo que busca democratizar el conocimiento técnico sobre IA dentro de la organización, en lugar de concentrar esa capacidad únicamente en equipos especializados de tecnología, permitiendo que empleados de distintas áreas del negocio identifiquen y propongan aplicaciones prácticas de la tecnología dentro de sus propios procesos de trabajo cotidianos.

Un segundo estudio confirma la brecha entre "tener herramientas" y "sentirse preparado"

Un estudio independiente, publicado en marzo de 2026 por Deloitte bajo el título Pulso AI: empresas colombianas en la frontera cognitiva, ofrece una perspectiva complementaria que refuerza la existencia de esta brecha entre adopción superficial y madurez real. Según este informe, el 55% de las organizaciones colombianas reporta tener herramientas de inteligencia artificial implementadas — una cifra de adopción incluso más alta que la reportada por el estudio de AWS. Sin embargo, el mismo informe encuentra que el aprovechamiento operativo de esas herramientas sigue siendo bajo, y que la mayoría de las empresas se encuentra todavía en una fase exploratoria de su relación con la tecnología.

El dato más revelador de este segundo estudio es el siguiente: solo el 21% de las empresas colombianas se considera realmente preparada para la adopción de inteligencia artificial generativa, mientras el 74% se ubica en un nivel de preparación moderado o bajo — es decir, más de la mitad de las organizaciones que ya reportan tener herramientas de IA implementadas no se sienten, en realidad, preparadas para aprovecharlas de forma efectiva. Esta contradicción entre "tener la herramienta" y "sentirse preparado para usarla bien" es, probablemente, el hallazgo más importante para entender el verdadero estado de madurez de la inteligencia artificial dentro de las empresas colombianas: la disponibilidad tecnológica avanzó más rápido que la capacidad organizacional, humana y de procesos necesaria para aprovecharla plenamente.

Colombia dentro del ranking regional: cuarto lugar, detrás de Chile, Brasil y Uruguay

En el contexto regional, Colombia no lidera la adopción de inteligencia artificial dentro de América Latina. Según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025, Colombia se ubica en la cuarta posición regional, detrás de Chile, Brasil y Uruguay — un resultado que sitúa al país en un grupo de seguidores relevantes, pero no entre los líderes regionales en la materia, pese al crecimiento reciente documentado en los estudios anteriores.

Un análisis adicional de AI Automation Colombia, correspondiente al segundo semestre de 2025, ofrece una medición ligeramente distinta pero consistente con esta posición intermedia: Colombia registró una tasa de adopción de inteligencia artificial del 22,0%, con un incremento de 2,5 puntos porcentuales en pocos meses — una cifra considerablemente menor a la reportada por el estudio de AWS (42%), lo que sugiere que ambas mediciones probablemente utilizan metodologías distintas, posiblemente evaluando aspectos diferentes de la adopción (por ejemplo, uso regular e intensivo de herramientas de IA generativa frente a la simple incorporación de alguna capacidad de IA dentro de la operación empresarial, sin importar su profundidad de uso).

El mismo análisis de AI Automation Colombia encontró que, dentro de la región, Colombia fue superada únicamente por economías considerablemente más pequeñas: Costa Rica (28,5%), República Dominicana (24,8%) y Uruguay (24,6%) — un patrón interesante que sugiere que, al menos en ciertas mediciones, no son necesariamente las economías más grandes de la región las que lideran la adopción proporcional de inteligencia artificial, sino países más pequeños que podrían estar aprovechando su menor escala organizacional para adoptar nuevas tecnologías con mayor agilidad relativa.

Otra medición regional: Chile lidera, Colombia mejora año contra año

Una tercera fuente de datos, recogida por EbankingNews, ofrece una comparación adicional del panorama regional con una metodología distinta, centrada específicamente en el uso regular de herramientas de inteligencia artificial generativa por parte de la población en edad de trabajar (definido como un uso superior a 90 minutos mensuales). Según este análisis, Colombia alcanzó una tasa de adopción del 24,5% en 2026, frente al 20,4% registrado en 2025 — una mejora interanual consistente con la tendencia de crecimiento documentada por las otras fuentes, aunque con una magnitud distinta.

En esta medición específica, Chile lidera el panorama regional con 34% de adopción, seguido por Argentina con 29% — posiciones que, comparadas con el ranking del ILIA 2025 mencionado anteriormente (que también ubicaba a Chile en primer lugar), ofrecen cierta consistencia entre metodologías distintas sobre cuál es el país líder regional, aunque las cifras exactas de adopción varíen según cómo cada estudio defina y mida el fenómeno. El mismo análisis de EbankingNews sitúa el promedio global de adopción regular de herramientas de IA generativa en 17,8% de la población en edad de trabajar — es decir, tanto Colombia como Chile y Argentina superarían ese promedio mundial, sugiriendo que, en términos relativos, la región no está rezagada frente al resto del mundo en esta métrica específica de adopción individual, incluso si su nivel de madurez empresarial en el uso estratégico de la tecnología sigue siendo limitado según los otros estudios citados.

El contexto global: la IA agéntica como la próxima frontera de crecimiento

Más allá de las cifras específicas de adopción en Colombia y la región, el panorama global de la inteligencia artificial empresarial se está moviendo rápidamente hacia un nuevo paradigma: los agentes de IA, sistemas capaces de ejecutar tareas de forma más autónoma que los asistentes conversacionales tradicionales. Según Grand View Research, citado por Salesmate, el mercado global de IA agéntica alcanzará los 10.900 millones de dólares en 2026, frente a los 7.600-7.800 millones estimados para 2025 — una tasa de crecimiento anual compuesta superior al 45%, uno de los ritmos de expansión más acelerados dentro de todo el ecosistema de tecnología empresarial actual.

Este dato de contexto global es relevante para entender hacia dónde se dirige la conversación sobre adopción de IA en las empresas colombianas: mientras el país todavía trabaja en consolidar una base sólida de adopción de herramientas de inteligencia artificial generativa convencional —con la brecha de medición de resultados y preparación organizacional documentada anteriormente—, el mercado global ya empieza a avanzar hacia una siguiente fase tecnológica de mayor sofisticación, la de los agentes autónomos, lo que sugiere que la brecha de madurez entre las empresas colombianas y las fronteras tecnológicas globales podría mantenerse o incluso ampliarse si el ritmo de consolidación de capacidades básicas no se acelera de forma proporcional.

Qué significa esto para una marca, empresa de tecnología o consultora que opera en Colombia

• La brecha entre adopción de herramientas (42-55% según distintas mediciones) y medición real de resultados de negocio (apenas 29%) representa una oportunidad de negocio concreta para consultoras y proveedores de servicios especializados en analítica de impacto de IA — muchas empresas colombianas ya invirtieron en herramientas, pero carecen de la capacidad interna para determinar si esa inversión efectivamente está generando retorno medible.
• El hallazgo de Deloitte de que solo el 21% de las empresas se considera preparada para la adopción de IA generativa, pese a que más de la mitad ya tiene herramientas implementadas, sugiere que la verdadera limitación no es tecnológica sino organizacional: capacitación de talento, rediseño de procesos y gestión del cambio interno son, probablemente, las áreas donde las empresas colombianas necesitan mayor inversión relativa frente a la simple adquisición de licencias o herramientas de software.
• El caso de Itaú Colombia, con su programa de formación interna que generó 200 proyectos propuestos por empleados capacitados, es un modelo replicable para otras organizaciones que buscan cerrar la brecha entre adopción tecnológica y preparación organizacional: la democratización del conocimiento técnico dentro de la empresa, más allá de los equipos especializados de tecnología, parece ser un factor relevante para acelerar la maduración real del uso de estas herramientas.
• El crecimiento acelerado del mercado global de IA agéntica (más de 45% de crecimiento anual compuesto) es una señal de que las empresas colombianas que logren resolver primero la brecha actual de medición y preparación organizacional estarán mejor posicionadas para capturar la siguiente ola de valor asociada a agentes de IA más autónomos, mientras aquellas que se queden atascadas en la fase exploratoria actual corren el riesgo de ampliar su rezago tecnológico frente a competidores internacionales más avanzados en su curva de madurez.

Fuentes

• Amazon Web Services (AWS) y Strand Partners, estudio "Desbloqueando el Potencial de IA de Colombia 2026", declaraciones de Paula Bellizia — cifras de adopción empresarial de IA en Colombia y caso de Itaú Colombia, vía Infobae
• Deloitte, informe "Pulso AI: empresas colombianas en la frontera cognitiva" (marzo de 2026) — proporción de empresas con herramientas de IA implementadas frente a su nivel real de preparación organizacional
• Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025 — posición de Colombia dentro del ranking regional de adopción de inteligencia artificial
• AI Automation Colombia — tasa de adopción de IA en Colombia durante el segundo semestre de 2025 y comparación con Costa Rica, República Dominicana y Uruguay
• EbankingNews — comparación regional de adopción regular de herramientas de IA generativa entre Colombia, Chile y Argentina, y promedio global de adopción
• Grand View Research, vía Salesmate — proyección del mercado global de inteligencia artificial agéntica para 2025 y 2026

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