El MIT encuentra en seis modelos de IA la misma arquitectura modular que organiza el cerebro humano | Radar Digital

Un equipo del MIT ha identificado en seis modelos de lenguaje la misma organización de cuatro dominios cognitivos modulares que los neurocientíficos han descrito en el cerebro humano. El estudio, firmado por Pengrui Han, Jacob Andreas, Evelina Fedorenko y Andrea Gregor de Varda, fue enviado a arxiv el 27 de junio de 2026 (referencia 2608.13567). Lo recoge El Confidencial el 10 de octubre en su sección de tecnología.

Fedorenko es una de las neurolinguistas más citadas del MIT, con décadas de trabajo sobre la red lingüística del cerebro humano. Que dirija este estudio no es un detalle menor: es quien mejor entiende qué significa encontrar modularidad en biología, y ahora la busca en silicio.

El equipo analizó 46 tareas cognitivas distribuidas en cuatro dominios: lenguaje (8 tareas), razonamiento formal (20 tareas), razonamiento físico (9 tareas) y razonamiento social (9 tareas). Esa taxonomía corresponde a los cuatro sistemas cognitivos que las neurociencias han identificado en el córtex humano.

La hipótesis: si los modelos de lenguaje utilizan representaciones internas similares a las del cerebro, las tareas que activan los mismos sistemas neuronales en humanos deberían activar grupos de neuronas artificiales solapados en los modelos. Las que activan sistemas distintos en humanos deberían activar grupos distintos.