OpenAI diseñó el chip Jalapeño con su propia IA y lo hizo en 20 meses: lo que eso cambia para Nvidia | Radar Tecnológico

OpenAI tiene su primer chip de IA propio y lo construyó más rápido de lo que nadie esperaba. Jalapeño —anunciado oficialmente el 24 de junio de 2026 y desarrollado en colaboración con Broadcom y fabricado por TSMC— alcanza hasta 13,4 petaflops de cómputo en 4 bits, accede a 232 GB de la memoria HBM más avanzada disponible y se conecta a ella a 15,4 TB por segundo. En latencia de extremo a extremo, reduce hasta 3,6 veces el tiempo frente al chip GB300 de Nvidia, el hardware del que OpenAI depende actualmente para inferencia. Y lo hace consumiendo menos energía.

Lo que lo hace todavía más notable es el tiempo: del concepto arquitectónico al silicio en menos de 20 meses, y del código a la fabricación en nueve meses. El equipo medio involucrado fue de menos de 100 personas. El secreto, según Richard Ho, vicepresidente de hardware de OpenAI: usar sus propios modelos de IA como herramienta de diseño. «Los modelos están dando superpoderes a nuestros ingenieros», declaró Ho en IEEE Spectrum.

La IA actuó fundamentalmente en el front-end del proceso de diseño: la fase de escritura de código del chip, apoyada en herramientas como XLS (un lenguaje de descripción de hardware de alto nivel). Como explica Chris Leary, de OpenAI: «A la IA se le daba mucho mejor lo que parecía software… XLS en cierto modo se parece a software, así que se benefició de eso». Herramientas como Codex aceleraron la escritura de especificaciones de hardware de una manera que antes solo era posible con más ingenieros y más tiempo.