Últimas novedades: Microsoft presenta Maia 300, el chip que multiplica por siete su infraestructura de IA para 2027 | Informe Especial

Microsoft no quiere depender de Nvidia para siempre. Maia 300, presentado hoy, es la segunda generación del chip propio de Microsoft para inferencia de IA en centros de datos, y los números que acompañan el anuncio justifican la apuesta: 40% más de tokens procesados por megavatio respecto a Maia 200, y siete veces más rendimiento en las métricas de inferencia que su predecesor. Lo anuncia The Verge citando la nota técnica de Microsoft publicada este 12 de octubre de 2026.

El chip no llega solo. Microsoft ha diseñado un rack de 96 unidades Maia 300 con un consumo de 167 kilovatios de potencia, optimizado para los clusters de escala masiva que necesitan sus servicios de Azure OpenAI, Copilot y los modelos propios de Microsoft. La hoja de especificaciones menciona nodos de 8 módulos HBM4 de memoria de alto ancho de banda —frente a los 2 de Maia 200— y manufactura en proceso TSMC N2P con chiplets interconectados.

El despliegue está previsto para el año que viene, con el objetivo declarado de escalar a capacidad de gigavatios para los centros de datos de Azure. Eso no es retórica: Microsoft ha anunciado 80.000 millones de dólares (≈ 75.200 millones de euros) en inversión en infraestructura de IA para 2025-2027, y Maia 300 es la pieza que decide cuánto de ese gasto en electricidad convierte en capacidad de inferencia real.

La cifra más reveladora es la potencialmente alcanzable: más de un millón de chips si el despliegue alcanza sus objetivos. Para comparar: Nvidia vendió en 2024 aproximadamente 400.000 unidades de H100. Un despliegue de esa magnitud con chips propios cambiaría la dinámica de dependencia del sector de forma estructural.