Una compañía dice haber creado un modelo IA capaz de pasar el test de Turing. Nvidia opina algo distinto

Una videollamada tiene algo que durante mucho tiempo hemos dado casi por sentado: si vemos a alguien reaccionar a lo que decimos, interrumpirnos, sonreír en el momento adecuado o mirar aquello que acabamos de enseñar a cámara, asumimos que hay una persona al otro lado. La inteligencia artificial lleva años complicando esa certeza con voces clonadas y vídeos sintéticos, pero mantener toda esa interacción en directo es otra historia. Y precisamente ahí es donde acaba de aparecer un modelo que pretende borrar buena parte de esa distancia.

Ese modelo se llama Griffin, aunque la versión que Tavus ha sometido a estas pruebas es Griffin-Lite, una versión preliminar de investigación. Su resultado más llamativo llega de un experimento realizado con 54 participantes: después de conversar durante un minuto con el sistema, 26 de ellos, el 48%, dijeron creer que su interlocutora había sido una persona real. La compañía sostiene que ese resultado convierte a Griffin en el primer modelo capaz de superar un "test de Turing en vídeo" en tiempo real. La afirmación, sin embargo, necesita bastante contexto.

La clave está en cómo se planteó el experimento. Los 54 participantes, reclutados mediante una plataforma de investigación independiente, creían que iban a hablar durante un minuto con otra persona sobre qué cosas esperaban con ilusión de ese año. Al otro lado estaba Griffin-Lite, generando la conversación y la presencia audiovisual en directo. No se les pidió desde el principio que distinguieran entre humano e IA: esa cuestión apareció solo al final, después de valorar aspectos como naturalidad, confianza y fluidez. De los 54, 26 dijeron haber creído que su interlocutora era real; en una prueba equivalente con el sistema anterior de la compañía, solo 1 de 41 respondió lo mismo. El reclutamiento se realizó a través de una plataforma independiente, pero la prueba y sus resultados han sido publicados por la propia Tavus.

Aquí aparece el primer gran matiz. El planteamiento que Alan Turing publicó en 1950, del que deriva el test que hoy lleva su nombre, no incluía rostros, voces ni videollamadas: la comunicación debía realizarse por escrito, precisamente para que ninguna pista física condicionara la decisión del interrogador. Tampoco hay un protocolo único reconocido que funcione como "el" Video Turing Test. El término ya se había utilizado en investigación antes de Griffin: en 2023, por ejemplo, un trabajo publicado en AI Magazine presentó con ese nombre una prueba destinada a evaluar hasta qué punto una IA podía comprender vídeos de una forma comparable a un humano. Tavus está aplicando la idea de indistinguibilidad a un experimento diferente, basado en una conversación audiovisual cara a cara.