Alguien ha entrenado un modelo IA para detectar textos escritos con IA y dice detectarlos con un 98% de precisión | Estudio del día

Que estamos rodeados por texto escrito por una IA ya no sorprende a nadie. Los que queremos leer a personas vamos todo el día con el hacha levantada buscando indicios para comprobar si estamos leyendo a un humano o a un robot, pero aunque eso pueda ser una cuestión ética o de preferencia, hay ámbitos como el educativo en el que hacen falta herramientas buenas que detecten el texto escrito por IA.

Y digo "buenas" porque algunas de las que más fama tienen fallan más que una escopeta de feria calificando como "hecho por IA" textos humanos y viceversa. Un investigador llamado Jochen Madler se ha cansado y ha ideado un sistema que no sólo dice si un texto es IA o no, sino si ese texto está escrito por un humano que simplemente se ha dedicado a parafrasear el resultado que le ha dado la IA. 

¿Resultado? Un macro F1 cercano al 98%.

En corto. El estudio se titula 'SlopShape' y, en él, Madler expone que el sistema analizó una serie de textos cuyo modelo nunca había visto y alcanzó el mencionado 98% de éxito a la hora de etiquetar si había sido escrito por una IA o por un humano de principio a fin.