Lo más nuevo: La IA ya está cambiando la predicción del tiempo: con el huracán Isaías acertó su trayectoria cuando los modelos tradicionales fallaron | Investigación Especial

Durante décadas, predecir el tiempo que hará en los próximos días ha sido un auténtico reto que pasaba por el uso de supercomputación bruta y física pura con un equipo de meteorólogos detrás. Hoy, la inteligencia artificial está reescribiendo esas reglas, puesto que los modelos basados en machine learning ya no son una promesa de laboratorio, sino que están operando en tiempo real, brindando apoyo a estos profesionales. 

El caso de Isaías. Para comprobar la potencia que tiene esta tecnología en el campo de la meteorología, el usuario en X Packie Young compartía cómo un modelo de DeepMind había anticipado la aparición del huracán Isaías con una precisión casi mágica. En concreto, el modelo FNV3 de Weather Labs es una de estas grandes promesas. 

En cuanto a la trayectoria, la IA lo bordó. Según el análisis de HurriLab el modelo de IA situó el momento de tocar tierra con un margen de error de pocas horas a más de tres días vista, y fue el modelo que más se acercó al punto real de impacto, que fue en Florida. Mientras tanto, el sistema tradicional, tanto europeo como americano, se desvió demasiado al oeste. 

Pero con matices. Pese a que funcionó bastante bien, el propio director del Centro Nacional de Huracanes matizó que el pronóstico oficial del NHC tuvo entre un 20 y un 40% más de habilidad que la IA a la hora de predecir la fuerza del huracán. Aquí, sin duda, los modelos clásicos como HWRF y HMON, siguieron siendo los mejores en pronósticos de intensidad a largo plazo.