Tendencia: Una simple foto del rostro puede dar pistas sobre la supervivencia de un paciente con cáncer. Esta IA busca encontrarlas | Tendencias Radar
Cuando una persona es diagnosticada de cáncer, es importante comenzar el tratamiento lo más pronto posible. Pero el problema al que se enfrentan los oncólogos aquí es el hecho de decidir cuál es el mejor tratamiento que se puede prescribir, puesto que, aunque se piensa que siempre se puede ir a los fármacos más agresivos, la realidad es que puede ser fatal para el paciente.
El estado general de un paciente es uno de los factores más críticos a la hora de que un equipo decida el tipo de tratamiento, puesto que no es lo mismo hablar de una persona muy mayor y frágil que de un chico joven y entrenado. Aquí la evaluación dependía del ojo clínico del especialista, pero ahora se está trabajando en una IA para poder leer con una precisión asombrosa nuestra cara para sacar un perfil.
Este sistema se ha bautizado como FAHR-Face y a priori busca predecir el riesgo de mortalidad y estimar la edad biológica de pacientes con cáncer basándose únicamente en fotografías faciales.
El trabajo. Para lograr que una máquina entienda los estragos de la enfermedad en el rostro humano, los científicos no empezaron desde cero. Aquí el modelo base fue entrenado utilizando más de 40 millones de fotografías de cara, y a partir de aquí la IA se dividió para entrenarse con 34.363 fotografías de pacientes oncológicos para tener dos modelos:
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