Black Friday con agentes IA: Cómo posicionar tu oferta cuando el consumidor ya no busca en Google | Tendencias Emergentes

El proceso de compra online ha experimentado una transformación estructural. El punto de partida no ha cambiado: el consumidor investiga, compara opiniones y precios entre webs y comparadores, y se forma su propia idea de qué comprar y dónde. Durante años, ese proceso ha sido manual y agotador. Ahora, los asistentes conversacionales permiten formular preguntas en lenguaje natural y recibir una selección reducida de opciones ya comparadas, con su precio y dónde conseguirlas. La investigación no desaparece: se delega en estos asistentes. Y el Black Friday amplifica este comportamiento, porque es cuando más gente investiga y mayor intención de compra tiene.

Si los nuevos sistemas conversacionales ya estaban redefiniendo el descubrimiento de productos, la reciente eliminación por parte de Google de los carruseles de productos orgánicos en la UE, que ha reducido la visibilidad de fichas directas entre un 90% y un 100% en varios países europeos, ha acelerado esta transición. El escaparate tradicional se fragmenta y el tráfico orgánico comercial busca nuevas vías. Según datos de NIQ y Kearney, el 74% de los consumidores ya utiliza herramientas conversacionales en alguna fase del descubrimiento de productos. Además, Adobe Digital Insights apunta a que el tráfico derivado de estos entornos aumenta la conversión un 42% respecto al tráfico procedente de otros canales. A esto se suma que solo un tercio de los consumidores llega a las rebajas con la marca y el producto ya decididos; dos de cada tres siguen abiertos a otras opciones.

A este escenario se suma la aparición de nuevos formatos publicitarios y respuestas patrocinadas en plataformas como ChatGPT. Al mostrar comparativas visuales directas con la competencia dentro de la propia interfaz, disponer de precios competitivos gana todavía más importancia: una oferta poco atractiva puede quedar descartada antes incluso de que el usuario haga clic.

La pregunta para cualquier retailer o marca es directa: cuando un asistente investiga y recomienda, ¿apareces entre sus primeras opciones o ni siquiera entras en la conversación?