La paradoja de Jevons o el criterio vs eficiencia en IA | Tendencias Radar

Si trabajas en consultoría estratégica y utilizas la IA, que sepas que William Stanley Jevons dio nombre a uno de tus actuales quebraderos de cabeza. Sitúate: 1895. Reino Unido. Plena revolución industrial. Nuestro amigo Willy se fija en que las máquinas de vapor mejoradas consumen menos carbón. “Entonces el carbón debería abaratarse, ¿no?” Pues no. Es más, su consumo se disparó y el precio subió. Una mayor eficiencia derivó en un mayor uso. Esa es la paradoja de Jevons.

Ahora viajemos a 2026. A tu oficina. La IA está en pleno auge. Nuestro amigo Willy piensa “Si los consultores son ahora más eficientes, disminuirán las horas invertidas en los proyectos”. Pues tampoco. ¿Por qué? Yo veo dos motivos principalmente:

Por una parte, muchas empresas asumen -erróneamente- que con esas eficiencias se le podrá prestar más servicios (cantidad). Sin embargo, eso es asumir que el trabajo entregado es exclusivamente cuestión de horas, cuando hay muchos más factores en la ecuación. Sin ir más lejos, es necesario recuperar las propias inversiones hechas en IA. ¿O acaso esperamos de un laboratorio farmacéutico que nos cobre sólo los céntimos que le supone la producción actual de un medicamento en cuyo desarrollo ha hecho una inversión de décadas?

“La IA ha convertido la originalidad en lo único por lo que deberías pagar”.