Más de la mitad de los bancos ya usa IA agéntica en procesos de cliente | Resumen de Tendencias

La inteligencia artificial agéntica empieza a abrir una nueva fase en la transformación tecnológica de bancos y aseguradoras. Tras una primera etapa marcada por asistentes, copilotos, chatbots y automatizaciones de tareas concretas, los agentes IA introducen una lógica distinta: sistemas capaces de coordinar pasos, consultar información, interactuar con aplicaciones corporativas y activar procesos dentro de límites previamente definidos.

Según la European Banking Authority, el 55% de los bancos encuestados ya utiliza IA generalista o agéntica en procesos de relación con cliente, especialmente en detección y notificación de actividad fraudulenta o sospechosa, apoyo a equipos de atención, automatización de información para autoservicio y asistentes digitales. Este dato apunta a un cambio relevante para el sector financiero: la IA deja de operar solo como una capa de apoyo y empieza a integrarse en procesos reales de negocio.

El avance todavía convive con una adopción desigual. Informes del sector sobre el estado de la IA en 2025 señalan que el 23% de las organizaciones ya está escalando algún sistema de IA agéntica y otro 39% está experimentando con agentes. La tendencia confirma el interés empresarial, pero también muestra que el reto ya no está solo en probar casos de uso, sino en integrarlos en flujos operativos, sistemas internos y modelos de control.

Para Qaracter, consultora tecnológica española especializada en el sector financiero y asegurador, esta evolución será especialmente relevante en industrias donde la eficiencia, la trazabilidad, la calidad del dato y el cumplimiento normativo son críticos. La IA agéntica no consiste en dar más autonomía a la tecnología sin control, sino en diseñar agentes con funciones concretas, permisos limitados, reglas de actuación, supervisión humana y métricas claras de negocio.