Modelos de IA «abiertos»: qué significa open weights y por qué no siempre es código abierto

Que puedas descargar un modelo de IA no significa que sea de código abierto. Casi todo lo que se anuncia como «IA abierta» es, en realidad, open weights: la empresa publica los pesos del modelo, es decir, los parámetros aprendidos que permiten ejecutarlo, bajo una licencia que puede ser muy generosa o estar llena de condiciones. El código abierto, tal como lo define la Open Source Initiative, exige bastante más: información sobre los datos de entrenamiento, el código completo para entrenarlo y libertad para usarlo con cualquier fin. La diferencia no importa mucho si solo quieres un chatbot en tu ordenador. Importa muchísimo si vas a montar un negocio encima.

Te dan el modelo listo para funcionar. Con los pesos descargados puedes ejecutar la IA en tu propio equipo, sin enviar datos a ningún servidor, que es justo lo que permiten herramientas como las que explicamos en cómo ejecutar modelos de inteligencia artificial en tu propio ordenador con Ollama o LM Studio. También puedes ajustarlo con tus datos o integrarlo en una aplicación, si la licencia lo permite.

Lo que normalmente no te dan es la receta. La Open Source AI Definition 1.0, publicada por la OSI en octubre de 2024, exige cuatro libertades heredadas del software libre: usar el sistema para cualquier fin sin pedir permiso, estudiar cómo funciona, modificarlo y compartirlo. Para ejercerlas pide tres piezas:

La propia definición lo dice sin rodeos: «modelos de código abierto» y «pesos de código abierto» deben incluir la información de datos y el código usados para obtener esos parámetros. Unos pesos sueltos, por buena que sea su licencia, cubren una de tres piezas. Si quieres saber si un modelo concreto cumple las otras dos, la respuesta está en su ficha técnica, no en el anuncio.