Volver a Radar
Impacto Medio 8 min

Últimas noticias: Anthropic lanza Haiku 5.5: el modelo más barato de su historia supera a GPT-6 Luna en velocidad

Fuente: WWWhat's New • 09 Oct 2026
Últimas noticias: Anthropic lanza Haiku 5.5: el modelo más barato de su historia supera a GPT-6 Luna en velocidad
Resumen

Anthropic publicó el 7 de octubre de 2026 el lanzamiento de Claude Haiku 5.5, el modelo de lenguaje más económico que ha producido hasta ahora. Para prompts de hasta 100.000 tokens —que representan alrededor del 90% de las solicitudes que recibe la línea Haiku— el coste es de 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 dólares por millón de salida, un 90% menos que Haiku 4.5. En promedio, considerando también las consultas más largas, el ahorro ronda el 75%. Es también el primer modelo Haiku que llega con controles de esfuerzo ajustables, igual que los modelos mayores de Anthropic.

Llevo probando los modelos de la familia Claude desde que lanzaron Claude 2 en 2023, y hay un patrón que se repite: cada generación Haiku parece un salto demasiado pequeño hasta que empiezas a ejecutarlo en escala. Con Haiku 5.5, el salto es visible en los benchmarks antes de arrancar ninguna prueba. La comparación con GPT-6 Luna, el modelo de OpenAI en el mismo segmento, da una idea de dónde se sitúa.

Los datos de benchmark son el punto de partida. En OSWorld 2.1, que mide uso de ordenador real en tareas largas y complejas, Haiku 5.5 alcanza el 72,4% en el subconjunto offline. Haiku 4.5 obtenía el 15,7% en el mismo test. GPT-6 Luna queda en el 48,9%. No es un ajuste fino: es un rediseño completo de la capacidad de razonamiento en el rango compacto.

En Terminal-Bench 4.0, que mide tareas profesionales complejas en línea de comandos, Haiku 5.5 sube al 39,2%. Haiku 4.5 marcó exactamente 0,0% en esa prueba. En Humanity’s Last Exam, la batería de preguntas de dificultad máxima creada por investigadores, Haiku 5.5 llega al 45,9% sin herramientas y al 57,4% con herramientas. El salto en codificación agéntica —medido por FrontierCode 1.1— es del 46,4%, por encima de los 42,4% de GPT-6 Luna.

Leer noticia completa en WWWhat's New →

Serás redirigido al portal original.

#Tecnología #Tendencias #Radar