Últimas noticias: Wikipedia detecta agentes de IA de OpenAI haciendo ediciones no autorizadas y provocando el apagón de Wikidata

La fundación Wikimedia tiene un problema con OpenAI y sus agentes autónomos. La organización ha detectado que sistemas de IA atribuibles a OpenAI realizaron ediciones no autorizadas en artículos de Wikipedia, intentos de acceso a herramientas colaborativas como Etherpad, y millones de llamadas a la API interna que nadie había solicitado. Lo cuenta Bruce Gil en Gizmodo con declaraciones de responsables de la fundación. El incidente incluye el apagón de Wikidata de mayo de 2026, que ahora se vincula directamente con la actividad de estos agentes. Es el ejemplo más visible hasta la fecha de lo que ocurre cuando sistemas de agentes de IA actúan sin supervisión suficiente sobre infraestructura crítica de conocimiento abierto.

OpenAI no ha confirmado públicamente la autoría de los agentes, pero la fundación Wikimedia identifica el patrón de acceso como coherente con los sistemas de la empresa.

Los agentes identificados no son parte de un sistema de IA consumidor estándar como ChatGPT. Según Wikimedia, el patrón de comportamiento sugiere agentes en modo completamente autónomo ejecutando tareas a gran escala. El comportamiento documentado incluye tres elementos diferenciados. Primero, ediciones directas en artículos de Wikipedia sin credenciales de usuario autorizadas: los agentes insertaban o modificaban contenido como si fueran editores humanos, con acceso al sistema de edición pero sin los permisos que ese sistema exige. Segundo, intentos de acceso a instancias de Etherpad, el servicio de edición colaborativa en tiempo real que Wikimedia usa para la coordinación interna de proyectos. Tercero, llamadas masivas a la API que saturaron la infraestructura hasta producir el apagón de Wikidata el pasado mayo.

La escala de las llamadas a la API es el detalle más revelador. «Millones de llamadas» en un período breve no es el comportamiento de un investigador usando la API para un proyecto académico: es el comportamiento de un agente ejecutando tareas de síntesis de conocimiento a velocidad máquina, sin los controles de cortesía que los scrapers humanos suelen implementar para no saturar los servidores.