Sistemas algorítmicos que identifican y bloquean en tiempo real el tráfico generado por redes de dispositivos infectados (botnets) que simulan comportamiento humano.
Explicación y Contexto Conceptual
Las botnets publicitarias avanzadas (como Methbot, 3ve o Scylla) controlan millones de computadoras y teléfonos inteligentes infectados con malware para generar visualizaciones y clics falsos en anuncios de video y display de alto valor.
Los filtros de botnets emplean análisis de telemetría y Machine Learning para detectar anomalías imperceptibles para un humano: movimientos de ratón perfectamente lineales o matemáticos, navegación ininterrumpida a horas inhumanas, eventos táctiles idénticos al milisegundo y discrepancias en los registros de renderizado del navegador.
Ejemplo en la Práctica
Un sistema de prevención de fraude detecta que 5,000 visitas a un anuncio de video provienen de dispositivos residenciales infectados ejecutando un navegador sin cabeza (Headless Chrome), bloqueando los pagos al instante.