Métrica patentada por Google que mide cuánta información nueva, datos originales y perspectivas inéditas aporta una página web respecto a lo que el usuario ya leyó en otros sitios.
Explicación y Contexto Conceptual
El Information Gain Score (puntuación de ganancia de información) es el arma algorítmica definitiva desarrollada y patentada por Google para combatir la plaga del contenido refrito y duplicado generado masivamente por inteligencia artificial. Cuando diez blogs diferentes leen los mismos resultados de búsqueda y publican artículos prácticamente idénticos que repiten las mismas definiciones obvias, el usuario no gana ningún valor al hacer clic en el segundo o tercer resultado.
El algoritmo de ganancia de información calcula la diferencia matemática en entropía informativa: evalúa qué datos numéricos propios, testimonios en primera persona, experimentos de laboratorio, capturas de pantalla reales, casos de estudio exclusivos o gráficos novedosos aporta un nuevo documento frente a los que ya existen en el índice.
Las páginas con un alto Information Gain Score son premiadas con clasificaciones prioritarias y citas destacadas en AI Overviews, mientras que el contenido genérico es relegado al olvido algorítmico.
Ejemplo en la Práctica
Un artículo sobre software no solo describe las funciones (ganancia cero), sino que publica los resultados de una prueba propia de velocidad de 30 días; Google le asigna un alto Information Gain.