Arquitectura de inteligencia artificial que combina la capacidad generativa de un modelo de lenguaje (LLM) con la recuperación de información fidedigna y actualizada de fuentes externas en tiempo real.
Explicación y Contexto Conceptual
Es el motor detrás de Perplexity AI, Google Gemini y Bing Copilot. Cuando un usuario hace una pregunta, el sistema busca primero documentos relevantes en internet mediante vectores, extrae los fragmentos más exactos y se los entrega al modelo de lenguaje como contexto obligatorio para que redacte la respuesta citando las fuentes originales.
Ejemplo en la Práctica
Perplexity busca en tiempo real en la web de k5, lee la definición del CAC y redacta un párrafo sintetizado incluyendo un enlace directo a nuestro glosario como fuente fidedigna.