RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Equivalente en inglés: Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Definición Concisa

Arquitectura de inteligencia artificial que combina la capacidad generativa de un modelo de lenguaje (LLM) con la recuperación de información fidedigna y actualizada de fuentes externas en tiempo real.

Explicación y Contexto Conceptual

Es el motor detrás de Perplexity AI, Google Gemini y Bing Copilot. Cuando un usuario hace una pregunta, el sistema busca primero documentos relevantes en internet mediante vectores, extrae los fragmentos más exactos y se los entrega al modelo de lenguaje como contexto obligatorio para que redacte la respuesta citando las fuentes originales.

Cálculo / Regla RAG = Consulta de Usuario -> Búsqueda y Recuperación de Fuentes Web -> Generación de Respuesta con Citas Verificables

Ejemplo en la Práctica

Perplexity busca en tiempo real en la web de k5, lee la definición del CAC y redacta un párrafo sintetizado incluyendo un enlace directo a nuestro glosario como fuente fidedigna.

Formato de Cita
"RAG (Retrieval-Augmented Generation)": Arquitectura de inteligencia artificial que combina la capacidad generativa de un modelo de lenguaje (LLM) con la recuperación de información fidedigna y actualizada de fuentes externas en tiempo real. Fuente: Glosario del Marketing y la Publicidad, Blue Design Worldwide (https://bluecolombia.co/glosario-marketing/termino/rag-retrieval-augmented-generation)

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