Hiperparámetro que regula el grado de aleatoriedad y creatividad en las respuestas generadas por un modelo de lenguaje, variando habitualmente entre 0.0 y 1.0.
Explicación y Contexto Conceptual
La Temperatura es uno de los controles más críticos y determinantes que configuran los profesionales de marketing y desarrolladores de prompts al interactuar con APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, Google). Modifica matemáticamente la distribución de probabilidades que el modelo calcula para elegir el siguiente token en una frase.
- **Temperatura baja (0.0 a 0.3)**: El modelo se vuelve casi determinista; siempre elige los tokens con mayor probabilidad matemática. Es ideal para tareas que exigen máxima precisión factual, extracción de datos de facturas, redacción técnica y respuestas a preguntas frecuentes donde no se toleran errores.
- **Temperatura media (0.5 a 0.7)**: Ofrece un equilibrio óptimo entre coherencia lógica y fluidez lingüística, estándar para redacción de artículos de blog o correos comerciales.
- **Temperatura alta (0.8 a 1.2)**: Aumenta la probabilidad de elegir palabras menos convencionales, desatando la creatividad, metáforas originales y lluvias de ideas (brainstorming), aunque con mayor riesgo de inconsistencias o alucinaciones.
Ejemplo en la Práctica
Para generar 20 ideas de nombres disruptivos de productos se configura Temperature = 0.9; para resumir los términos legales de la garantía se configura Temperature = 0.1.