Estrategia de puja automatizada mediante machine learning donde la plataforma ajusta las ofertas en cada subasta para maximizar conversiones a un costo promedio específico fijado por el anunciante.
Explicación y Contexto Conceptual
Disponible en plataformas como Google Ads y Meta Ads, esta estrategia analiza cientos de señales contextuales en tiempo real (dispositivo, hora, ubicación, historial de búsqueda, sistema operativo) para predecir la probabilidad de que una impresión derive en conversión, aumentando la puja cuando la probabilidad es alta y reduciéndola cuando es baja.
Ejemplo en la Práctica
Una compañía de seguros fija un tCPA de $25 USD en Google Ads; el algoritmo variará las pujas por clic entre $0.80 y $6.50 con tal de mantener el promedio final de adquisición cercano a los $25 USD.