Paradigma sociotécnico descentralizado que trata los datos como un producto gobernado directamente por cada equipo de negocio en lugar de centralizarlos en un equipo IT saturado.
Explicación y Contexto Conceptual
Data Mesh, formulado por Zhamak Dehghani en 2019, es un cambio de mentalidad radical frente al histórico modelo monolítico de 'Lago de Datos Centralizado'. En el modelo antiguo, todos los datos de la corporación se volcaban en un único equipo central de ingenieros de datos de TI, el cual se convertía en un cuello de botella permanente e insostenible: no entendían el contexto de marketing y tardaban meses en crear un reporte.
Data Mesh descentraliza la propiedad de los datos basándose en cuatro principios fundamentales:
1. **Propiedad orientada al dominio**: el equipo de Paid Media es dueño de sus datos publicitarios; el equipo de E-commerce es dueño de los datos de conversión; el equipo de CRM es dueño de los datos de retención.
2. **Datos como un Producto (Data as a Product)**: cada dominio debe tratar sus datasets como productos de calidad para otros equipos, con documentación y SLAs estrictos.
3. **Plataforma de autoservicio**: infraestructura en la nube que permite a los equipos operar sin fricción técnica.
4. **Gobernanza federada**: estándares universales de seguridad y privacidad comunes a toda la empresa.
Ejemplo en la Práctica
El equipo de performance marketing de una aerolínea publica un "Data Product de Adquisición" con métricas limpias y validadas al que el equipo de finanzas se suscribe con total autonomía.