Compromisos formales y contractuales entre el equipo de datos y las áreas de negocio sobre la disponibilidad, frescura y exactitud de la información.
Explicación y Contexto Conceptual
Un Acuerdo de Nivel de Servicio de Datos (Data SLA) formaliza las expectativas de entrega entre los productores de datos (ingenieros y analistas) y los consumidores de negocio (CMO, media buyers, directores de e-commerce). Evita reclamos ambiguos estableciendo métricas objetivas y auditables.
Un Data SLA típico de marketing contempla:
1. **Frescura Temporal**: los datos de gasto publicitario del día anterior deben estar completamente procesados y disponibles antes de las 8:00 AM hora local de cada mañana.
2. **Tolerancia de Disponibilidad**: los dashboards ejecutivos deben tener un uptime garantizado del 99.5% durante días hábiles.
3. **Integridad de Datos**: la discrepancia máxima aceptable entre las ventas del CRM y los reportes de Stripe no debe superar el 0.1%.
4. **Tiempo de Resolución (MTTR)**: incidentes de severidad 1 deben resolverse en menos de 2 horas hábiles.
Ejemplo en la Práctica
El Data SLA establece que si los datos de atribución no están actualizados a las 8:00 AM, se activa automáticamente una compensación de créditos para el departamento de medios.