FLoC (Aprendizaje Federado de Cohortes)

Equivalente en inglés: Federated Learning of Cohorts
Definición Concisa

Propuesta experimental inicial de Google en Privacy Sandbox que agrupaba a usuarios en cohortes de navegación similares mediante algoritmos en el navegador.

Explicación y Contexto Conceptual

FLoC fue el primer gran intento de Google por sustituir las cookies de terceros para la publicidad basada en intereses. Su concepto radicaba en agrupar a miles de usuarios con historiales de navegación parecidos en "cohortes" identificadas por un código numérico (Cohor ID), compartiendo solo ese identificador colectivo con las páginas web.

Sin embargo, el proyecto fue cancelado y retirado en 2022 tras severas críticas de la comunidad de ciberseguridad y reguladores europeos, quienes señalaron que los Cohort IDs permitían ataques de huella digital (fingerprinting) y podían exponer indirectamente hábitos sensibles de los usuarios, dando paso al desarrollo de Topics API.

Cálculo / Regla Lección Histórica: FLoC demostró que agrupar por navegación no es suficiente; la privacidad moderna exige taxonomías curadas y ruido matemático (Topics API).

Ejemplo en la Práctica

El algoritmo SimHash de FLoC asignaba el ID "Cohorte 43812" a usuarios con hábitos similares, tecnología que fue descartada para adoptar la Topics API.

Formato de Cita
"FLoC (Aprendizaje Federado de Cohortes)": Propuesta experimental inicial de Google en Privacy Sandbox que agrupaba a usuarios en cohortes de navegación similares mediante algoritmos en el navegador. Fuente: Glosario del Marketing y la Publicidad, Blue Design Worldwide (https://bluecolombia.co/glosario-marketing/termino/floc-federated-learning-of-cohorts)

Conceptos Relacionados