Diseño cuasi-experimental que aprovecha umbrales o cortes estrictos de segmentación para comparar el comportamiento de usuarios situados inmediatamente a cada lado del límite.
Explicación y Contexto Conceptual
Regression Discontinuity Design (RDD o Diseño de Regresión Discontinua) es uno de los métodos cuasi-experimentales más cercanos al rigor de un ensayo aleatorizado (RCT). Se fundamenta en la existencia de un umbral continuo estricto (running variable o cutoff point) utilizado por la empresa para asignar un estímulo de marketing.
Por ejemplo, imagine que un programa de fidelización asigna un bono exclusivo de $50 USD en pauta o descuento únicamente a los clientes que hayan acumulado exactamente 500 puntos o más en el último año. Los clientes con 501 puntos reciben el beneficio, mientras que los clientes con 499 puntos quedan fuera. Psicológica y demográficamente, un usuario con 499 puntos es prácticamente idéntico a uno con 501 puntos; la asignación al tratamiento fue esencialmente aleatoria en torno al umbral.
Al medir el 'salto' o discontinuidad abrupta en la tasa de compra justo en el límite de los 500 puntos, RDD aísla el impacto causal del bono eliminando factores de confusión.
Ejemplo en la Práctica
Una tienda ofrece un cupón VIP a clientes con más de $1,000 gastados; al comparar clientes de $995 con clientes de $1,005, el salto en la recompra demuestra el efecto puro del cupón.