Estructura económica y técnica de cobro por consumo de modelos de IA, tarificada en dólares por cada millón de tokens de entrada (input) y salida (output).
Explicación y Contexto Conceptual
En la computación basada en IA generativa, el 'token' es la divisa básica de cálculo. A diferencia del software tradicional que se tarifica por licencias mensuales fijas por usuario (SaaS seat pricing), los proveedores de LLMs (OpenAI, Anthropic, Google Cloud, AWS Bedrock) cobran por volumen de uso de tokens procesados durante la inferencia.
Un token representa un fragmento de palabra (aproximadamente 4 caracteres o 0.75 palabras en idiomas occidentales). Las estructuras tarifarias diferencian claramente dos costos: los 'Tokens de Entrada' (Input Tokens, el contexto y prompt que envías al modelo) y los 'Tokens de Salida' (Output Tokens, las palabras que el modelo genera en respuesta), siendo estos últimos entre 3 y 5 veces más costosos debido a la mayor intensidad computacional requerida.
Para los líderes de marketing y tecnología (CMOs y CTOs), calcular el 'Costo de Token por Conversión' o 'Costo por Interacción de Chatbot' es crucial para garantizar que la automatización con IA no devore los márgenes comerciales del negocio.
Ejemplo en la Práctica
Un asistente de atención procesa 50,000 consultas al mes con 800 tokens de entrada y 200 de salida; el equipo calcula un costo mensual de API de $120 USD frente a $4,000 USD de personal humano.