Modelos económicos y tecnológicos diseñados para calcular qué contribución tuvo una obra artística o artículo concreto en la respuesta generada por una IA y remunerar a su autor.
Explicación y Contexto Conceptual
A medida que los tribunales y los creadores exigen justicia retributiva, plataformas de stock y empresas de software (como Adobe Firefly o Shutterstock) han implementado fondos de compensación para creadores (Creator Contributor Funds). Mediante técnicas de influencia de datos (Data Shapley Values o funciones de influencia estadística), los algoritmos intentan determinar qué artistas o redactores del dataset de entrenamiento inspiraron el estilo o contenido final del output de la IA para distribuir micropagos o royalties basados en uso.
Ejemplo en la Práctica
Adobe remunera anualmente a los fotógrafos de Adobe Stock cuyos portfolios fueron utilizados para entrenar los modelos generativos comerciales de Firefly.