Rastreo de comportamiento, atribución de conversiones, eventos, herramientas analíticas y toma de decisiones basada en datos.
Software de visión artificial e inteligencia artificial que analiza los micromovimientos de los músculos del rostro para identificar emociones primarias universales en respuesta a contenidos.
Tablas centrales de un almacén dimensional que contienen las métricas numéricas agregables de un proceso de negocio junto a claves foráneas hacia dimensiones.
Framework de código abierto que permite a las empresas definir y servir variables de Machine Learning utilizando su infraestructura de datos existente.
Repositorio centralizado que gestiona, documenta y sirve variables de Machine Learning tanto para el entrenamiento de modelos como para inferencias en tiempo real.
Entrenamiento descentralizado de modelos de IA en los propios dispositivos móviles de los usuarios sin que sus datos privados salgan de sus teléfonos.
Información que una empresa recopila directamente de sus propios clientes, suscriptores y visitantes a través de sus canales directos (web, app, CRM, compras).
Servicio gestionado en la nube que automatiza la extracción continua y carga de datos desde cientos de herramientas de marketing hacia el Data Warehouse sin requerir código.
Marcos de métricas computacionales que evalúan de forma automática la fidelidad factual, relevancia de respuesta y precisión de recuperación de un sistema de IA.
Conjunto de soluciones óptimas en un modelo multiobjetivo donde es imposible mejorar un criterio (ej. ajuste estadístico) sin empeorar otro (ej. plausibilidad de negocio).
Capacidad de SKAN 4.0 que permite a los desarrolladores congelar el periodo de medición de una conversión en cuanto el usuario ejecuta la acción más importante.