Modelo matemático que asigna un valor decreciente a los puntos de contacto con creadores conforme pasa el tiempo entre la interacción y la compra final.
Explicación y Contexto Conceptual
Attribution Window Decay (o Atribución con Deterioro Temporal) es un modelo algorítmico utilizado en marketing de rendimiento y alianzas para reflejar de forma realista la pérdida progresiva de influencia psicológica de un impacto publicitario a medida que transcurren los días.
Se fundamenta en una función de decaimiento exponencial (a menudo con una vida media o 'half-life' de 7 días): un video de un creador visto ayer tiene un peso del 90% en la decisión de compra, mientras que un video visto hace 28 días recibe una ponderación residual del 10%.
Evita la injusticia de pagar una comisión completa a un enlace consultado hace un mes si el cliente necesitó 5 impactos publicitarios adicionales recientes para decidirse a pagar, equilibrando el presupuesto de medios entre canales de prospección y canales de cierre.
Ejemplo en la Práctica
El modelo de decaimiento asigna el 70% del valor a la reseña en video vista hace 2 días y el 30% al blog consultado hace 2 semanas.