Uso de algoritmos predictivos e inteligencia artificial por parte de Google y Meta para estimar con rigor estadístico las conversiones reales que no pudieron observarse directamente debido a bloqueos de cookies o rechazo de consentimiento.
Explicación y Contexto Conceptual
Lanza un puente sobre los vacíos de datos causados por iOS 14 y las leyes de privacidad. Los modelos analizan patrones históricos, volúmenes de clics, datos demográficos agregados y el comportamiento de usuarios con consentimiento para extrapolar cuántas compras realizaron los usuarios no observados, evitando que las campañas parezcan falsamente ineficaces.
Ejemplo en la Práctica
En una tienda donde el 30% rechaza cookies, Google Ads modela y añade 150 conversiones estimadas en los reportes basadas en el comportamiento gemelo del grupo que sí aceptó.