Inventario organizado y searchable de todos los activos de datos, tablas, orígenes y definiciones de métricas disponibles dentro de la organización.
Explicación y Contexto Conceptual
Un Catálogo de Datos (como Alation, Collibra, Atlan o DataHub) funciona como el 'Google interno' para los datos y métricas de una corporación. En organizaciones complejas con miles de tablas en Snowflake o BigQuery, el problema diario de analistas y profesionales de marketing es el desconocimiento: '¿Dónde está guardada la tabla con las conversiones de TikTok de 2025?', '¿Esta columna de ingresos incluye el IVA o no?', '¿Quién es el dueño de esta tabla?'.
El catálogo indexa automáticamente todos los metadatos de las bases de datos: muestra descripciones en lenguaje comprensible de cada columna, documenta las fórmulas matemáticas oficiales de cada indicador (Single Source of Truth), visualiza el linaje de datos y califica el nivel de confianza y frescura de la tabla.
Erradica el tiempo perdido en reuniones buscando archivos y evita que dos analistas calculen el mismo KPI con fórmulas contradictorias.
Ejemplo en la Práctica
Un nuevo analista busca "CAC Blended" en el catálogo de datos de la empresa: encuentra de inmediato la definición oficial, el script dbt que la calcula y la tabla certificada para Looker.