Técnica de modelado de datos que descubre asociaciones y patrones de afinidad entre productos comprados simultáneamente por los consumidores.
Explicación y Contexto Conceptual
El Market Basket Analysis examina millones de transacciones pasadas para responder a la pregunta: "Si un cliente compra el producto X, ¿qué probabilidad existe de que también compre el producto Y?". Utiliza métricas matemáticas de minería de datos como el soporte (Support), la confianza (Confidence) y la elevación (Lift).
Los resultados se utilizan para diseñar promociones de venta cruzada, planogramas en supermercados físicos, recomendaciones algorítmicas en tiendas online y empaquetados promocionales (bundles).
Ejemplo en la Práctica
Un análisis de cesta en un ecommerce deportivo revela que los compradores de pesas rusas compran también bandas de resistencia con un Lift de 3.2, motivando la creación de un combo promocional con alta demanda.