Definición Concisa
Modelo matemático probabilístico avanzado que calcula el valor real de cada canal de marketing simulando qué ocurriría con las conversiones si dicho canal fuera eliminado por completo.
Explicación y Contexto Conceptual
Utiliza el concepto del 'Efecto de Eliminación' (Removal Effect). Trata el viaje del cliente (customer journey) como una red de estados y transiciones estadísticas. A diferencia de los modelos subjetivos basados en reglas, las Cadenas de Markov ofrecen una distribución algorítmica objetiva del mérito de cada punto de contacto.
Cálculo / Regla
Efecto de Eliminación de Canal = 1 - (Probabilidad de Conversión sin el Canal / Probabilidad de Conversión con Todos los Canales)
Ejemplo en la Práctica
El algoritmo de Markov demuestra que aunque el canal de Email no cierra la compra final, eliminarlo de la estrategia reduciría las conversiones globales en un 34%.
Formato de Cita
"Cadenas de Markov en Atribución (Markov Chains)": Modelo matemático probabilístico avanzado que calcula el valor real de cada canal de marketing simulando qué ocurriría con las conversiones si dicho canal fuera eliminado por completo. Fuente: Glosario del Marketing y la Publicidad, Blue Design Worldwide (https://bluecolombia.co/glosario-marketing/termino/markov-chains-atribucion-cadenas-de-markov)