Uso de técnicas estadísticas avanzadas, minería de datos y algoritmos de machine learning para predecir probabilidades de comportamientos futuros de clientes basándose en datos históricos.
Explicación y Contexto Conceptual
Pasa del análisis descriptivo ('¿qué ocurrió?') al predictivo ('¿qué es probable que ocurra?'). Permite anticipar qué clientes tienen alta probabilidad de abandonar el servicio (Churn Prediction), cuál será el gasto futuro de un usuario (Predictive LTV) o cuál es el momento óptimo para enviar una oferta de recompra.
Ejemplo en la Práctica
El sistema de IA alerta que un suscriptor tiene un 85% de probabilidad de cancelar su membresía el próximo mes debido a una caída en su frecuencia de uso, activando un descuento de retención automático.