Rastreo de comportamiento, atribución de conversiones, eventos, herramientas analíticas y toma de decisiones basada en datos.
Fragmentos de texto estandarizados que se añaden al final de una URL para que las herramientas analíticas identifiquen la procedencia exacta del tráfico que llega a la web.
Técnicas de optimización de bases de datos que dividen y ordenan físicamente las tablas masivas para escanear solo las porciones necesarias, reduciendo costos y tiempo.
Fragmento de código invisible (JavaScript o imagen de 1x1 píxel) insertado en un sitio web para recopilar datos sobre el comportamiento y las acciones que realizan los visitantes.
Prueba de validación y falsación metodológica donde se simula una campaña publicitaria ficticia en fechas o geografías donde no ocurrió para verificar la solidez del modelo.
Ecosistema de software seguro que permite a múltiples empresas compartir, conectar y analizar conjuntos de datos de clientes sin exponer la privacidad de los usuarios.
Método de seguimiento fiable que registra conversiones comunicando el servidor de la tienda con el de la red de afiliados mediante peticiones HTTP seguras.
Distribución de probabilidad que resulta de combinar los priors teóricos con la evidencia empírica observada en los datos históricos de ventas y marketing.
Modelos de visión artificial que predicen con más del 90% de precisión dónde mirarán los ojos de los consumidores en los primeros 3 a 5 segundos de ver un anuncio.
Marco matemático riguroso que permite extraer información analítica colectiva de una base de datos inyectando ruido controlado para garantizar el anonimato individual.
Mecanismo de Privacy Sandbox que permite recopilar y generar informes de datos agregados con preservación de la privacidad desde entornos de almacenamiento aislados.
Protocolo criptográfico que permite a dos organizaciones calcular la intersección común de sus bases de clientes sin revelar ningún registro no coincidente.
Operación de álgebra lineal que multiplica los componentes coincidentes de dos vectores y los suma, calculando afinidad de forma ultrarrápida en hardware GPU.
Métrica que mide qué porcentaje vertical de una página web recorre un visitante hacia abajo durante su sesión de lectura.
Técnica estadística de Machine Learning que calcula la probabilidad individual de que un consumidor realice una acción determinada en el futuro próximo.
Técnica estadística cuasi-experimental que empareja individuos expuestos a una campaña publicitaria con individuos no expuestos que comparten características observables idénticas para mitigar el sesgo de selección.
Diferenciación legal crítica: los datos pseudonimizados siguen sujetos al RGPD porque pueden reidentificarse con información adicional, mientras que los datos verdaderamente anonimizados escapan a la regulación.
Tratamiento de datos personales que reemplaza identificadores directos por identificadores artificiales de modo que la información no pueda atribuirse sin datos adicionales.
Métrica compuesta que agrega todas las interacciones digitales y humanas realizadas por los diferentes empleados de una misma empresa hacia la marca.
Biblioteca de código abierto en Python construida sobre PyMC diseñada específicamente para crear, validar y optimizar modelos bayesianos de Marketing Mix Modeling y Customer Lifetime Value.