Rastreo de comportamiento, atribución de conversiones, eventos, herramientas analíticas y toma de decisiones basada en datos.
Métricas estadísticas complementarias utilizadas para evaluar la precisión y el error porcentual de ajuste de un modelo econométrico frente a las ventas reales históricas.
Diseño de investigación riguroso donde los participantes son asignados de forma estrictamente aleatoria a un grupo expuesto al anuncio o a un grupo de control no expuesto.
Capacidad tecnológica de monitorear y correlacionar las interacciones de un mismo usuario a lo largo de sus diferentes pantallas (móvil, escritorio, tableta, Smart TV).
Distinción entre los datos brutos e inalterados tal como se reciben de las APIs y los datos limpios, transformados y listos para la toma de decisiones.
Mecanismo de seguridad que restringe el acceso a bases de datos y reportes en función del rol laboral de cada usuario dentro de la organización.
Segunda fase de refinamiento en motores de búsqueda donde un modelo de red neuronal evalúa conjuntamente la consulta y los candidatos para reordenarlos por relevancia exacta.
Algoritmo que unifica y fusiona múltiples clasificaciones de búsqueda diferentes asignando una puntuación basada en la posición ordinal de cada documento en cada lista.
Tecnología a nivel de sistema operativo en televisores inteligentes que identifica ópticamente qué programa, canal o comercial se reproduce en la pantalla en tiempo real.
Motor de streaming ultrarrápido compatible con la API de Kafka, programado en C++ sin Java ni ZooKeeper, optimizado para mínima latencia y bajo consumo de recursos.
Diseño cuasi-experimental que aprovecha umbrales o cortes estrictos de segmentación para comparar el comportamiento de usuarios situados inmediatamente a cada lado del límite.
Informe analítico que detalla el embudo completo de conversión (impresiones, clics, adiciones al carrito y compras) a nivel de palabra clave individual para una marca.
Proceso de extraer datos transformados y enriquecidos desde el Data Warehouse central (Snowflake, BigQuery) y cargarlos de regreso en herramientas operativas de marketing y ventas (HubSpot, Salesforce, Meta Ads).
Proceso de sincronizar datos modelados y métricas calculadas desde el Data Warehouse hacia las herramientas operativas de marketing, ventas y publicidad.
Técnica de regresión lineal regularizada que penaliza los coeficientes grandes mediante una penalización L2 para estabilizar las estimaciones ante alta multicolinealidad.
Proceso automatizado de eliminación o anonimización irreversible de los datos de un usuario en todos los sistemas y almacenes tras solicitar su baja legal.
Derecho del usuario a recibir sus datos personales en un formato estructurado, de uso común y lectura mecánica para transmitirlos a otro proveedor.
Obligación técnica y legal de eliminar irreversiblemente todos los datos personales y perfiles de un usuario de todos los sistemas MarTech al solicitarlo.
Evolución del RLHF donde modelos avanzados de IA reemplazan a los evaluadores humanos para supervisar, calificar y alinear a otros modelos según principios predefinidos.
Metodología de entrenamiento que utiliza evaluadores humanos para clasificar las respuestas de un modelo de IA y premiar aquellas que sean más útiles, veraces y seguras.
Filtro automático de base de datos que restringe la visibilidad de las filas para que cada usuario o cliente solo pueda ver los registros que le corresponden.
Plataforma de datos de clientes enfocada en desarrolladores que captura eventos de aplicaciones y los envía directamente al Data Warehouse sin almacenar copias intermedias.