Analítica Web & Datos

La acción comercial principal y más valiosa que un negocio persigue que un usuario realice en su sitio web, vinculada directamente con ingresos financieros.

Variables externas del entorno macroeconómico (inflación, desempleo, tasas de interés, confianza del consumidor) incorporadas a modelos de marketing para aislar el contexto.

Representación visual cronológica de todas las etapas, interacciones, emociones y puntos de contacto que experimenta un cliente desde que descubre una necesidad hasta la compra y posventa.

Representación visual gráfica mediante una escala de colores térmicos que muestra dónde hacen clic, mueven el cursor o desplazan la pantalla los usuarios en una página web.

Estrategia de modelado que traduce los 6 bits binarios (números del 0 al 63) proporcionados por Apple en acciones de negocio clave del usuario en una aplicación móvil.

Técnica estadística y econométrica avanzada que cuantifica el impacto en ventas de todas las actividades de marketing (digitales y tradicionales) junto con variables externas de mercado.

Técnica econométrica y estadística avanzada que cuantifica el impacto causal de cada canal de marketing sobre las ventas combinando datos agregados históricos con conocimiento previo (priors).

Clase de algoritmos de muestreo computacional que permite aproximar numéricamente la distribución posterior de modelos bayesianos complejos de alta dimensionalidad.

Disciplina metodológica y tecnológica que define, unifica y gestiona los datos maestros de la empresa para garantizar consistencia y precisión global.

Diseño cuasi-experimental que agrupa y empareja mercados geográficos de características comerciales y demográficas similares para aplicar publicidad en unos y mantener otros como control.

Objetos de base de datos que almacenan físicamente en disco el resultado computado de una consulta SQL compleja y se actualizan automáticamente ante cambios.

Estructura analítica que modela los términos de interacción multiplicativa entre pares de canales de medios para cuantificar el beneficio de su presencia simultánea.

Componente algorítmico que permite a un modelo de IA ponderar y enfocar dinámicamente diferentes partes de una secuencia de datos según su relevancia contextual.

Diferenciación cognitiva entre el recuerdo de vivencias temporales específicas (episódica) y el conocimiento abstracto de hechos y conceptos generales (semántica).

Paquete experimental de código abierto desarrollado en lenguaje R por Meta Marketing Science que utiliza algoritmos genéticos y regresión Ridge para calibrar MMM.

Estándar industrial de medición de retención en aplicaciones móviles y plataformas digitales que calcula el porcentaje de usuarios que regresan exactamente al Día 1 (L1), Día 7 (L7) o Día 30 (L30) tras la instalación.

Acciones secundarias de bajo compromiso que un usuario realiza en un sitio web (descargar una guía, ver un video, añadir a favoritos) que indican interés progresivo antes de la compra definitiva.

Métrica compuesta creada por Moat (Oracle) que califica la atención de un anuncio de video del 0 al 100 evaluando visualización en pantalla, tiempo de exposición y nivel auditivo.

Degradación progresiva del rendimiento predictivo o precisión de un modelo de IA en producción provocada por cambios en los datos del entorno o en el comportamiento del consumidor.

Ciberataque avanzado que consulta reiteradamente un modelo de IA para reconstruir de forma inversa y extraer los datos personales privados utilizados durante su entrenamiento.

Uso de algoritmos predictivos e inteligencia artificial por parte de Google y Meta para estimar con rigor estadístico las conversiones reales que no pudieron observarse directamente debido a bloqueos de cookies o rechazo de consentimiento.

Algoritmo de Machine Learning que analiza variables históricas para calcular la probabilidad porcentual de que un cliente específico cancele su suscripción en los próximos meses.

La regla o conjunto de algoritmos que determina cómo se asigna el crédito y valor de una conversión o venta entre los distintos puntos de contacto por los que pasó el cliente.

Algoritmo de aprendizaje supervisado que califica en tiempo real el riesgo porcentual de que un cliente abandone o no renueve su suscripción antes de que la baja ocurra formalmente.

Conjunto modular de herramientas en la nube diseñadas para integrar, transformar, almacenar y activar datos de clientes con máxima velocidad y bajo mantenimiento.

Plataforma pionera de observabilidad de datos que detecta, alerta y diagnostica automáticamente problemas de calidad en pipelines de negocio mediante Machine Learning.

Práctica estadística donde una plataforma analítica analiza solo una muestra representativa de los datos en lugar de la totalidad para entregar reportes más rápidos en sitios con tráfico masivo.

Fenómeno estadístico que se produce cuando dos o más canales o variables predictoras de marketing están fuertemente correlacionadas entre sí, dificultando aislar el impacto individual.