Consulta y filtra todos los conceptos, siglas y definiciones técnicas del marketing y la publicidad.
Formatos publicitarios alojados exclusivamente dentro de los dominios web y aplicaciones móviles de propiedad directa del minorista.
Integración de marcas y emplazamientos publicitarios orgánicos dentro del entorno virtual interactivo de un videojuego sin interrumpir el gameplay.
Pantallas LED publicitarias gigantes de esquina curva que utilizan distorsión anamórfica para proyectar ilusiones de profundidad 3D hiperrealistas a simple vista.
Campañas publicitarias ejecutadas en la web abierta, redes sociales o TV conectada que utilizan los datos de compra de un retailer para segmentar audiencias.
Formato de contenido publicitario pagado que se mimetiza con el diseño, formato y tono editorial del medio digital donde se publica.
Es la compra y venta automatizada de espacios publicitarios digitales en tiempo real mediante algoritmos, inteligencia artificial y subastas instantáneas (RTB).
Segmentos de audiencia creados dentro de Meta, TikTok o LinkedIn compuestos por personas que realizaron acciones específicas con tus perfiles sociales (vieron un Reel, enviaron un mensaje directo o guardaron un post).
Práctica donde un SSP utiliza datos de tráfico autenticado en un navegador para asociar y monetizar el tráfico no autenticado del mismo usuario en navegadores sin cookies (como Safari o Firefox).
Desglose analítico que explica exactamente cómo varía el Ingreso Recurrente Mensual de un mes al siguiente a través de sus cinco componentes fundamentales.
Diferenciación legal entre la exageración publicitaria evidente que ningún consumidor toma al pie de la letra (lícita) y las afirmaciones fácticas concretas que deben probarse científicamente.
Práctica fraudulenta en la cual un ad exchange o intermediario genera ofertas ficticias en una subasta para forzar al comprador legítimo a pagar un precio más alto.
Cualquier ocasión, interfaz o canal donde un cliente o prospecto entra en contacto directo o indirecto con la marca a lo largo de su ciclo de vida.
Las señales contextuales, momentos, necesidades, lugares y emociones que detonan en la mente del consumidor la necesidad de comprar dentro de una categoría de productos.
Porcentaje de nuevos usuarios que regresan e interactúan activamente con la plataforma exactamente a los 1, 7 y 30 días posteriores al registro.
Métrica que evalúa en una escala de 1 a 10 (o porcentaje) la completitud, riqueza visual y optimización de contenido de una página de producto.
Métrica creada por Bessemer Venture Partners que evalúa la salud financiera de empresas cloud calculando la proporción de nuevo ARR generado frente al dinero quemado.
Métrica compuesta que agrega todas las interacciones digitales y humanas realizadas por los diferentes empleados de una misma empresa hacia la marca.
Índice ponderado (habitualmente clasificado en verde, amarillo o rojo) que predice la probabilidad de que un cliente renueve, amplíe o cancele su contrato.
Índice numérico compuesto (de 0 a 100) que combina métricas de uso de producto, satisfacción de soporte y solvencia financiera para clasificar el estado de cada cuenta.
Métrica que evalúa el nivel de satisfacción inmediata del usuario con una interacción o funcionalidad específica ("¿Cómo calificarías tu experiencia hoy?").
Calificación numérica calculada por filtros antispam (como Apache SpamAssassin) que evalúa la probabilidad de que un correo electrónico sea considerado correo basura según su código y redacción.
Métrica que evalúa la facilidad o dificultad con la que un usuario pudo completar una tarea en el producto ("¿Qué tan fácil fue configurar tu cuenta?").
Taxonomía estandarizada de 11 finalidades ordinarias y 2 finalidades especiales que clasifican legalmente cada uso que la industria publicitaria hace de los datos del usuario.
Aplicación web construida con estándares modernos que ofrece una experiencia fluida e inmersiva idéntica a una app nativa desde el navegador móvil.
Biblioteca de código abierto en Python construida sobre PyMC diseñada específicamente para crear, validar y optimizar modelos bayesianos de Marketing Mix Modeling y Customer Lifetime Value.